NHÓM SINH VIÊN PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ TIA X

  Một nhóm sinh viên tại Đại học Cranfield ở Anh đã thiết kế các mô hình máy tính có thể xác định COVID-19 bằng tia X.

  Các mô hình sử dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hình ảnh X quang phổi cho các dấu hiệu viêm phổi - một triệu chứng phổ biến của COVID-19 - và để xác định xem điều này có phải do virus COVID-19 gây ra hay không.

  Công nghệ này đã được phát triển bởi hai nhóm nghiên cứu cho chương trình ThS của họ, chuyên về Tầm nhìn Máy tính và Máy. Do bị khóa, các nhóm thực hiện các dự án từ xa và có thể sử dụng các hội nghị video và các cơ sở CNTT do Trường cung cấp để truy cập các tài nguyên tính toán cần thiết.

  Các nhóm sử dụng các thuật toán học máy thông thường cũng như các khung học sâu, một kỹ thuật học máy dạy cho máy tính học bằng ví dụ. Mô hình AI được sử dụng trong dự án này đã có thể dự đoán kết quả với độ chính xác cao. Tuy nhiên, các nhóm nghiên cứu tin rằng họ có thể phát triển hơn nữa các thuật toán mới để tạo ra kết quả mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn nữa.

  Các đội được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Zeeshan Rana, Giảng viên về Kỹ thuật tính toán tại Đại học Cranfield. Hiện anh đang tìm hiểu cơ hội hợp tác với các cơ quan y tế hoặc ngành công nghiệp để phát triển dự án X-quang Covid-19 lên cấp độ tiếp theo, sử dụng thuật toán AI và chụp cắt lớp vi tính tiên tiến hơn để hiển thị chi tiết và độ chính xác cao hơn trong kết quả.

  Tiến sĩ Zeeshan Rana cho biết: Từ nghiên cứu được thực hiện trong dự án thí điểm này đã dẫn đến một số kết quả cực kỳ hứa hẹn và chúng tôi đang tìm cách xây dựng thành công này một cách nhanh chóng để giúp đỡ trong cuộc chiến chống COVID-19. Tôi vô cùng tự hào về công việc mà các nhà nghiên cứu của tôi đã thực hiện. Họ là một khoản tín dụng cho trường đại học và tôi vui mừng rằng chúng tôi có thể hỗ trợ họ từ xa trong việc thực hiện nghiên cứu của họ.

Theo : theengineer.co.uk